پیشرفت در فناوریهای هوش مصنوعی مولد بدون وقفه است که با منابع دادههای تازه، مجموعههای داده آموزشی و آزمایشی دقیق و اصلاح مدل از طریق یادگیری تقویتی از روشهای بازخورد انسانی (RLHF) تقویت میشود.
RLHF در هوش مصنوعی مولد از بینش های انسانی، از جمله تخصص خاص دامنه، برای بهینه سازی رفتاری و تولید خروجی دقیق استفاده می کند. بررسی کارشناسان حوزه تضمین میکند که پاسخهای مدل نه تنها از نظر زمینه مرتبط هستند، بلکه قابل اعتماد هستند. دیتاددی برچسبگذاری دقیق دادهها، کارشناسی حوزه اعتبار، و خدمات ارزیابی را ارائه میدهد که امکان ادغام یکپارچه هوش انسانی را در تنظیم دقیق مدلهای زبان بزرگ فراهم میکند.

ارزیابی خروجی کیفیت
کارشناسان ارزیابی و کنترل کیفیت را برای تأیید و اصلاح خروجیهای سیستمهای هوش مصنوعی مولد انجام میدهند.

اصلاح مدل با RLHF
مدلهای هوش مصنوعی را با بررسی مداوم انسانی در توسعه مدل از طریق یک فرآیند تکراری ارزیابی و اصلاح برای بهینهسازی خروجی ادغام و تنظیم کنید.

برچسب زنی داده ها
متخصصان موضوع را به کار بگیرید تا منابع داده بدون ساختار را در قالبهای ساختاری مناسب برای الگوریتمهای ML اصلاح و برچسب زنی نمایند.

تولید مجموعه داده
از تولید سریع با LLM برای تقویت مجموعه داده های موجود و بهبود پوشش مدل در موضوعات مختلف استفاده کنید و عملکرد قوی را تضمین کنید.
دیتاددی خدمات هوش مصنوعی تولیدی تجاری را برای پیشبرد شما ارائه می دهد

ارزیابی و مقایسه پاسخ
شبکه گسترده ما امکان مقایسه کامل پاسخ های هوش مصنوعی را برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان مدل فراهم می کند.

ایجاد متن خاص
سرویس ما متن تخصصی را برای بخش هایی مانند حقوقی و پزشکی ایجاد می کند تا هوش مصنوعی متمرکز بر موضوع شما را آموزش دهد.

ایجاد سریع / تنظیم دقیق
ما درخواستهای زبان طبیعی را ایجاد و بهینهسازی میکنیم تا تعاملات متنوع کاربر را با هوش مصنوعی شما منعکس کنیم.

جمع آوری داده ها برای Fine-Tuning LLMs
ما داده ها را جمع آوری و مدیریت می کنیم تا مدل های زبان را برای دقت و صحت اصلاح کنیم.

ارزیابی صحت
ما محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به دقت ارزیابی می کنیم تا از واقعی بودن آن برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست اطمینان حاصل کنیم.

خدمات اعتبارسنجی و تنظیم مدل
ما نتایج هوش مصنوعی سازنده را برای کیفیت در سراسر بازارها و زبانها ارزیابی میکنیم تا هوش مصنوعی را برای هماهنگی با نیازهای خاص بازار از طریق RLHF تنظیم کنیم.

تناسب مقیاس لیکرت
بازخورد سفارشی ما تضمین میکند که پاسخهای هوش مصنوعی دارای لحن و کوتاهی مناسب برای سناریوهای کاربر خاص هستند.

ارزیابی کارایی
رویکرد ما از مقیاسهای انعطافپذیر برای اندازهگیری و کاهش محتوای کارا در ارتباطات تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور دقیق استفاده میکند.
اکنون یک پیام بگذارید تا در اسرع وقت کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.

